이번 보고서는 대신증권의 류형근 애널리스트가 작성한 반도체 산업 보고서로, 반도체 산업에 긍정적인 신호가 켜졌다는 내용입니다. 특히 HBM(고대역폭 메모리)이라는 고성능 반도체와 관련된 2026년 물량 협상이 잘 진행될 것으로 예상되며, AI(인공지능) 기술 발전으로 인해 일반 서버에 대한 수요도 늘어날 것으로 보입니다. 따라서 삼성전자와 SK하이닉스 주식에 대한 매수 의견을 유지합니다.
*HBM(고대역폭 메모리): High Bandwidth Memory의 약자로, 일반적인 메모리보다 훨씬 빠르게 데이터를 처리할 수 있는 고성능 반도체입니다. AI 기술 발전에 필수적인 부품입니다.* *AI(인공지능): Artificial Intelligence의 약자로, 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 학습할 수 있도록 하는 기술입니다.*보고서는 반도체 산업의 불확실성이 줄어들고 있다는 점에 주목합니다. 주요 변화는 다음과 같습니다.
최근 마이크론이라는 회사가 2026년에 HBM을 많이 팔 수 있다고 자신감을 보였습니다. 이는 주요 회사들이 2026년 HBM 물량을 얼마나 공급할지 서로 협상하는 것이 거의 끝났다는 것을 의미합니다. HBM4라는 새로운 버전의 HBM이 2026년 2분기부터 본격적으로 공급될 것으로 예상되며, 제품 생산에 시간이 걸리는 것을 고려하면 2025년 9월까지는 2026년 물량 협상이 마무리될 것으로 예상됩니다. 따라서 HBM 공급 협상이 늦어져서 생기는 걱정은 줄어들 것으로 보입니다.
HBM4의 가격은 예전처럼 1년 내내 똑같지 않고, 분기별 또는 반기별로 계약이 진행될 것으로 예상됩니다. 긍정적인 점은 HBM4의 초기 가격이 예상보다 높게 형성될 가능성이 있다는 것입니다. HBM4 12단 제품의 초기 가격은 2025년 HBM3e 12단 제품 가격보다 약 10% 이상 비쌀 것으로 예상됩니다.
여기서 중요한 것은 회사의 사업 전략입니다. 회사들은 돈을 많이 버는 것을 중요하게 생각하고 있기 때문에 예전처럼 가격을 마구 깎는 경쟁은 하지 않을 것으로 기대됩니다.
*HBM4: 현재 사용되는 HBM3의 다음 버전으로, 더 빠르고 효율적인 성능을 제공할 것으로 예상됩니다.*AI 기술이 너무 과장되었다는 이야기가 다시 나오고 있지만, 아직 걱정할 단계는 아니라고 보고서는 판단합니다. AI 기술이 여러 분야에서 활용되면서 AI에 대한 수요가 계속 늘고 있습니다. 따라서 데이터 센터를 짓는 수요도 계속 늘어날 것으로 예상됩니다. 최근 북미 지역의 큰 IT 회사들이 메모리 반도체(DDR5, eSSD)를 더 많이 사들이고 있습니다. 이는 AI 모델을 더 잘 작동시키기 위해 일반 서버에 대한 투자를 다시 시작했기 때문입니다.
하지만 반도체 공급이 부족한 상황은 계속되고 있습니다. 단기간에 고객들의 수요를 모두 충족시키기는 어려울 것으로 보입니다. 일반 서버용 반도체 수급이 좋아지면서 반도체 시장이 나빠질 위험은 줄어들었습니다. 4분기(10월~12월) 범용 DRAM 가격은 기존 예상보다 올라갈 것으로 예상됩니다.
*DDR5: Double Data Rate 5의 약자로, 컴퓨터에서 데이터를 빠르게 읽고 쓸 수 있도록 하는 메모리 반도체의 한 종류입니다.* *eSSD: Embedded Solid State Drive의 약자로, 데이터를 저장하는 장치입니다. 기존의 하드디스크보다 빠르고 안정적입니다.* *CSP: Cloud Service Provider의 약자로, 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하는 회사를 의미합니다. 아마존, 마이크로소프트, 구글 등이 대표적인 CSP입니다.*주식 시장에서는 불확실성이 커지면 투자자들이 이익을 실현하려는 경향이 있습니다. 8월 주가 하락도 이러한 이유 때문입니다. 하지만 반도체 업황에 대한 불확실성이 줄어들고 있기 때문에 주식을 더 긍정적으로 볼 필요가 있다고 보고서는 말합니다. 따라서 삼성전자와 SK하이닉스 주식을 사는 것이 좋다는 의견을 다시 한번 강조합니다.
보고서는 삼성전자 목표 주가를 88,000원, SK하이닉스 목표 주가를 330,000원으로 제시했습니다.
2026년 HBM 공급 협상이 늦어지고 있습니다. 지난 2년 동안 고객들은 가격을 따지지 않고 HBM을 구매했습니다. 단기적인 가격보다는 필요한 물량을 확보하는 것이 더 중요했기 때문입니다. 그래서 HBM 공급 협상은 대부분 4~5월에 끝났습니다. 하지만 AI 기술이 발전하면서 이러한 상황에도 변화가 생기고 있습니다. HBM 공급 경쟁이 심해지고 있고, 고객들도 제품을 사기 전에 가격을 따지기 시작했습니다. 이러한 불확실성은 3분기(7월~9월) 말부터 줄어들 것으로 예상됩니다.
가장 먼저 연간 물량을 예측할 수 있게 되었습니다. 불확실성이 줄어들면서 주가가 다시 오를 기회가 다가오고 있기 때문에 메모리 반도체 주식에 다시 주목해야 할 시점이라고 보고서는 판단합니다.
최근 마이크론은 2026년 HBM 판매 계획 물량을 모두 판매할 수 있을 것이라고 언급했습니다. 이는 주요 회사들이 연간 공급 물량에 대해 어느 정도 합의를 했다는 것을 의미합니다. HBM4 12단 제품의 공급이 2026년 2분기부터 시작될 것으로 예상되며, 제품 생산에 시간이 걸리는 것을 고려하면 2025년 9월까지는 2026년 연간 물량 협의가 마무리될 것으로 예상됩니다. 따라서 HBM 사업에 대한 불확실성이 줄어들기 시작할 것이라고 보고서는 판단합니다.
가격을 놓고 회사들 간의 힘겨루기가 계속되고 있으며, 가격 결정 방식도 바뀌기 시작한 것으로 보입니다. 2023~2024년에는 HBM 가격이 반기 또는 연간 단위로 결정되었지만, 이제는 분기 또는 반기 단위로 가격을 결정하는 방식으로 바뀌고 있습니다.
따라서 초기 가격이 연평균 가격으로 결정되던 과거의 모습은 다시 나타나기 어려울 것으로 보입니다. 하지만 새로운 제품(HBM4)의 가격을 제대로 받기 위한 노력이 강화되고 있다는 점은 긍정적입니다. 고객 입장에서도 공급망을 안정화하는 것이 중요하기 때문에 처음부터 가격을 무한정 낮추기는 어려울 것이라고 생각합니다. 따라서 HBM4의 초기 가격은 예상보다 높게 형성될 가능성이 높고, 2025년 HBM3e 12단 가격보다 10% 이상 비싸게 받을 수 있을 것이라고 보고서는 판단합니다. 초기 가격이 예상보다 높게 형성될 수 있다는 점은 주가에 긍정적인 신호가 될 것입니다.
반면 HBM3e 12단 가격은 더 많이 하락할 것으로 예상됩니다. 2026년 연평균 HBM3e 12단 가격은 2025년보다 약 30% 정도 하락할 것으로 예상됩니다.
HBM은 여전히 메모리 반도체 시장의 성장을 이끌 수 있는 제품이며, 공급 회사들도 어렵게 잡은 기회를 쉽게 놓쳐서는 안 된다는 공감대가 형성되어 있을 것이라고 보고서는 생각합니다. 시장이 기대했던 Custom HBM 시장이 늦춰진 만큼, 과도기 국면에 있는 2026년의 사업 전략에 시장의 관심이 집중되고 있습니다.
자세히 살펴보면, 원가 경쟁력이 있는 제품의 가격은 조금 깎아주되, 신제품 가격에는 기술력을 최대한 반영하여 제값을 받으려고 하는 방식으로 사업이 진행될 것으로 예상됩니다. 이는 2026년 수익성 측면에서 좋은 변화라고 생각합니다.
중장기적으로 물량이 늘어날 가능성이 높고, 현재 나타나고 있는 수익성 중심의 전략 등을 고려하면 HBM의 가치가 더 떨어질 가능성은 제한적일 것이라고 보고서는 판단합니다.
*Custom 반도체: 특정 고객의 요구에 맞춰 특별히 설계된 반도체입니다.*HBM4 Engineering Sample 검증 절차가 진행 중인 가운데, Nvidia가 HBM4의 성능을 더 높여달라고 요청하고 있습니다. Nvidia는 HBM4의 핀당 속도를 10Gbps로 높여달라는 새로운 요청을 한 것으로 보입니다. Nvidia는 핀당 속도를 높여 데이터 전송 속도를 높이고, 이를 통해 GPU의 유휴 시간을 줄이고 시스템 효율성을 높이려고 하는 것으로 생각됩니다.
이에 따라 HBM4 12단 시장이 핀당 속도를 기준으로 10Gbps 시장과 그 외 시장으로 나뉠 수 있다는 의견도 나오고 있습니다. 하지만 실제로 그렇게 될 수 있을지는 아직 불확실합니다. HBM4 공급이 본격화되는 2026년 2분기 전까지 성능이 향상된 제품이 제때 출시될 수 있을지 불확실하고, 추가적인 기술 혁신도 필요하기 때문입니다.
결론적으로 기술 혁신에 필요한 시간과 공급망의 안정성을 고려할 때 핀당 속도에 따라 시장이 나뉠 가능성은 아직 불확실하다고 보고서는 판단합니다.
*Engineering Sample: 제품을 만들기 전에 성능을 테스트하기 위해 만드는 시제품입니다.* *I/O: Input/Output의 약자로, 컴퓨터 시스템에서 데이터를 입력하거나 출력하는 것을 의미합니다.* *Bandwidth: 특정 시간 동안 전송할 수 있는 데이터의 양을 의미합니다. 대역폭이 넓을수록 더 많은 데이터를 빠르게 전송할 수 있습니다.* *DRAM: Dynamic Random Access Memory의 약자로, 컴퓨터의 주기억장치로 사용되는 반도체 메모리입니다.* *파운드리: 다른 회사의 설계를 바탕으로 반도체를 생산하는 회사를 의미합니다.* *공정: 반도체를 만드는 과정 또는 기술을 의미합니다.*외신 보도에 따르면 Nvidia는 HBM4e부터 자체적으로 Base Die를 개발할 것으로 예상됩니다. GPU와의 호환성을 높여 시스템 성능을 향상시키기 위한 시도이며, Custom 시장과 Standard 시장으로 나뉘는 HBM4e부터 이러한 시도가 나타날 것이라는 내용입니다.
하지만 이러한 변화가 있더라도 메모리 반도체의 가치가 크게 줄어들지는 않을 것이라고 보고서는 판단합니다. 실제로 Nvidia가 Base Die 개발에 나서더라도 Base Die 설계만 바뀌는 수준에서 마무리될 가능성이 높다고 생각합니다.
AI 기술이 산업 전반에 큰 영향을 미칠 것이라는 점에서 산업 혁명에 비유되기도 합니다. 하지만 파급력이 큰 만큼 수요 예측도 어렵습니다. 따라서 AI 기술이 과장되었다는 의견과 긍정적인 의견이 맞서고 있습니다. 지난 2년 동안 이러한 논쟁이 계속되었습니다.
보고서는 AI 기술이 계속 발전할 가능성에 더 무게를 두고 있습니다. 일각에서는 거품이 다시 나타날 것을 우려하지만 과거 IT 버블 때와는 차이점이 있습니다.
학습 중심의 서버 투자 시기에는 일반 서버에 대한 투자가 뒷전으로 밀리는 경향이 있었습니다. 하지만 이러한 상황에 변화가 조금씩 나타나기 시작하고 있습니다. 연산 수요가 계속 늘어나면서 이를 지원하기 위해 일반 서버 주문이 늘어나고 있습니다. 이에 따라 북미 CSP 업계를 중심으로 HBM뿐 아니라 범용 메모리 반도체(DDR5, eSSD)에 대한 단기 구매 주문도 늘어나고 있습니다.
일반 서버 수요가 단기간에 모두 충족된다면 이는 일시적인 성과에 그칠 수 있습니다. 하지만 공급 부족으로 인해 공급 회사들이 고객의 수요 증가에 모두 대응하기 어려운 상황입니다. 이는 범용 반도체 시장이 나빠지는 시점을 늦출 수 있는 기회 요인으로 작용하고 있습니다. 일반 서버 수급 환경 개선 영향을 반영하여 4분기 범용 DRAM 가격 전망을 기존 3% 하락에서 2% 성장으로 상향 조정합니다.
최근 수요가 증가하고 있는 일반 서버용 고부가 DDR5는 DRAM 1b 공정을 통해 생산되고 있습니다. 각 회사별 공급 환경의 차이가 공급 부족을 초래하고 있는 것으로 보입니다.
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